가설 검정

1. 가설 검정 절차
   1. 직접 계산하는 경우 
      1. 가설과 유의 수준 설정
      2. 검정 통계량 결정(Z, t, 카이제곱, F)
      3. 기각역 결정
      4. 검정 통계량 계산
      5. 통계적 의사결정
         1. 검정 통계량이 기각역에 위치하는 경우 귀무가설을 기각한다.
         2. 검정 통계량이 기각역에 위치하지 않는 경우(채택역에 위치하는 경우) 귀무가설을 기각할 수 없다.
   2. SPSS를 사용하는 경우
      1. 가설과 유의수준 결정
      2. 자료 수집
      3. 분석 방법 결정
      4. 유의 확률 확인
      5. 통계적 의사결정
         1. 유의 확률이 유의 수준보다 작은 경우 귀무가설을 기각한다.
         2. 유의 확률이 유의 수준보다 큰 경우 귀무가설을 기각할 수 없다. 
2. 관련 용어 정리
   1. 가설
      1. 귀무 가설: 영가설, H0, 기존의 주장.
      2. 대립 가설: H1, 연구자가 증명하려고 하는 새로운 주장
   2. 오류
      1. 1종 오류: 귀무가설이 참인데도 기각하는 경우(ex. 암이 아닌데 암으로 진단하는 경우)
      2. 2종 오류: 귀무가설이 거짓인데 채택하는 경우(ex. 암인데 암이 아닌 것으로 진단하는 경우)
   3. 의사결정
      1. 유의 수준: α, 1종 오류를 수용할 수 있는 최대 확률.
      2. 유의 확률: P, 검정 통계량이 신뢰구간 내에 나타날 확률. 유의 확률이 유의 수준보다 작은 경우 귀무가설을 기각한다.
   4. 검증력
      1. 검증력: 귀무가설이 거짓일 때 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택할 확률
      2. 효과 크기: 집단 간의 차이를 표준편차로 나눈 값으로 클수록 검증력이 올라간다.