한 밀레니얼의 일기

이번 챕터에서는 t test에 대해 배운다. 유형은 여럿이지만 사용하는 함수는 t.test 하나고 사용도 어렵지 않다. 다만 paired 여부와 사용할 데이터를 여러모로 살펴보고 전처리하는데 주의해야 한다. 통계적 유의성과 별도로 효과크기도 측정하는 것이 좋다. # 필요한 패키지 불러오기 library(ggplot2); library(pastecs); library(WRS);library(reshape) # 데이터 불러오기 spiderLong

독립변수와 종속변수가 선형 관계가 아닐 때 로지스틱 회귀분석 사용을 고려한다. 범주형 데이터인지 확인해서 as.factor로 적절하게 변경해야 한다. library(car);library(mlogit) eelData

회귀 분석은 lm함수를 활용해서 간단히 실행할 수 있다. 다만 변수 선택과 이상치를 확인하는 작업을 신경 써서 진행해야 한다. library(boot);library(car);library(QuantPsyc) # 데이터를 불러와 lm(linear model) 함수 사용하기 album1

상관분석을 진행하고자 할 때 언제 어떤 방법을 사용할지 잘 판단해야 한다. 정규분포하는 연속형 변수 사이의 관계를 볼 때는 가장 일반적인 피어슨 상관계수를 사용한다. 정규분포가 아닌 변수 사이의 상관관계를 파악할 때는 스피어만 상관계수를 사용한다. 다만 중복값(동순위값)이 많은 경우에는 켄달의 타우를 사용한다. 연속변수와 이분변수 사이의 관계를 파악할 때 이연 상관계수를 사용하는데 이분변수의 원천이 연속형인 경우에는 이연, 아닌 경우에는 점이연이라고 하며 이연변수 확인을 위해서는 cor, cor.test 함수가 아닌 polyserial 함수를 사용한다. (점이연은 그냥 cor함수를 사용한다.) 여러 변수들 중 내가 원하는 두 변수 사이의 관계만 확인하고 싶은 경우 편상관 분석을 시행한다. 이때 pcor ..

챕터 5에서는 R을 활용하여 표본 자료의 정규성, 등분산성을 검증한다. 정규성 검정은 stat.desc() 함수와 shapiroTest() 함수를 활용하고 등분산 검정은 leveneTest() 함수를 활용한다. 이 때 단순히 함수만 사용하는 것이 아니라 히스토그램, Q-Q plot, 분산비 등을 통해 다시 한 번 자료를 살피는 것도 필요하다. rm(list=ls()) # 이번 챕터에서는 R을 통해 분포의 정규성과 분산의 동질성(homogeneity)을 확인하는 방법을 배운다. library(car);library(ggplot2);library(pastecs);library(psych);library(Rcmdr) # 눈으로 정규성 확인하기 # 데이터 불러오기 dlf

챕터 4에서는 ggplot2를 사용하여 여러 가지 그래프를 그리는 방법을 배운다. rm(list=ls()) # 이번 챕터에서는 ggplot2를 사용한다. library(ggplot2) # 그래프는 기하 객체(geom), 미적 속성(aes)로 구성된다. # 자주 쓰이는 geom geom_bar() # 선 그리기 geom_point() # 점 그리기 geom_line() # 자료를 잇는 직선 그리기 geom_smooth() # 자료 전체를 요약하는 직선 그리기 gem_histogram() # 히스토그램 그리기 geom_boxplot() # 박스플롯 그리기 geom_text() # 텍스트 넣기 geom_density() # 밀도 그래드 그리기 geom_errorbar() # 오차 막대 그리기 geom_vlin..

챕터 3에서는 R 설치와 메뉴 설명 그리고 기초적인 사용 방법을 알려준다. # 객체를 만드는 방법 metalica

챕터 1과 챕터 2에서는 기본적인 통계 용어와 개념을 설명한다. 모든 내용이 중요하지만 대부분은 익숙한 용어라 부분부분 간단한 설명만 덧붙인다. 챕터 1 데이터 분석의 진행 순서 + 관련 용어 답이 필요한 질문을 찾는다 검증할 가설을 만든다 가설은 과학적으로 검증할 수 있어야 한다 측정할 변수를 정한다 변수의 분류 독립변수와 종속변수 범주형 변수 : 이분, 명목, 순서 연속변수 : 구간, 비율 변수 측정시 고려할 점 타당성 : 측정하고자 하는 것을 측정하는가? 기준 타당성 내용 타당성 : 측정이 대상을 얼마나 대표할 수 있는가? 신뢰도: 측정에 일관성이 있는가? 측정 방법을 정한다 상관연구와 실험연구 그룹간 설계 = 개체간 설계 = 독립설계 개체내 설계 = 반복측정 설계 체계적 변동과 비체계적 변동 > ..

데이터 분석 능력 향상을 위해 학교 수업 외에도 개인 스터디를 시작하기로 했다. 수업에서도 충분한 영역을 커버할 것이라고 생각하지만 개인 스터디를 통해 아래 두 가지를 이룰 수 있을 것이라 기대한다. 1. 학교 수업에서 좋은 성적 받기 2. 더 빠른 시간에 실제 프로젝트를 진행할 수 있는 실력 얻기(졸업 전 공모전 등 포트폴리오를 위한 시간 확보하기) 데이터 분석 유행이 된 지도 몇 년이 지나 시중에도 굉장히 다양한 교재가 있었는데 나는 '앤디 필드의 유쾌한 R 통계학'이라는 교재를 활용하기로 했다. 처음에는 R cookbook이나 다른 얇은 책을 볼 생각으로 도서관에서 책의 내용을 훑어보았는데 대부분은 기대했던 방향과는 조금 다른 내용이었다. 그래서 주변의 비슷한 책들을 살펴보던 중 상대적으로 두꺼운 ..