한 밀레니얼의 일기

독립변수와 종속변수가 선형 관계가 아닐 때 로지스틱 회귀분석 사용을 고려한다. 범주형 데이터인지 확인해서 as.factor로 적절하게 변경해야 한다. library(car);library(mlogit) eelData

회귀 분석은 lm함수를 활용해서 간단히 실행할 수 있다. 다만 변수 선택과 이상치를 확인하는 작업을 신경 써서 진행해야 한다. library(boot);library(car);library(QuantPsyc) # 데이터를 불러와 lm(linear model) 함수 사용하기 album1

카이제곱 독립성 검정: 명목 척도로 수집된 두 변수의 관계를 조사하는 것. 검정 순서는 일반적인 가설 검정 단계와 동일하다. 가설과 유의 수준 결정: 카이제곱 분포는 항상 단측 검정으로 유의 수준을 양 옆으로 나누는 경우는 없다. 귀무가설: 두 변수는 서로 독립적이다. 대립가설: 두 변수는 서로 독립적이지 않다. 검정 통계량 결정: 명목 척도로 수집된 두 변수의 관계를 조사할 때 카이제곱 독립성 검정을 사용한다. 교차분석표가 제시되는 경우에도 카이제곱 독립성 검정을 사용하는 것으로 우선 생각해봐야 한다. 교차분석표: 두 가지 기준으로 측정된 값들의 실측값과 기댓값의 빈도를 나타낸 표 관찰빈도: 실제로 관측된 값 기대빈도: 두 변수의 관계가 독립적인 경우 기대되는 값 기대빈도 계산 공식: 해당 행의 관찰빈..