관련 용어 정리 표본 분포 Z 분포: 표본 평균의 확률 분포. 모분산을 알거나 n>30일 때 사용, 좌우대칭 평균차이(일, 독립, 대응표본), 비율차이(단일집단, 두집단) 검정에 사용 Z 분포 활용을 위해 평균의 검정통계량을 도출할 때는 표본 오차(x̅-μ)를 표본 표준편차(σ/√n)로 나눈 다. 이를 통해 값은 평균이 0이고 분산이 1인 정규분포로 표준화된다. Z=(x̅-μ)/(σ/√n) t 분포: 표본 평균의 확률 분포. 모분산을 모르고 N=신뢰 구간의 길이 수식으로 풀어쓰면 E>=2*Za½*σ/√n이 된다. 이를 표본의 크기 n 기준으로 정리하면 다음과 같다. √n>=2*Za½*σ/E n>=4*(Za½)²*σ²/E² 참고로 Za½값은 신뢰 수준이 90%일 때 1.65, 95%일 때 1.96, 99%..