데이터 분석/자격증

28회 ADP 최종 합격 후기 / 공부 방법

쎄마비 2023. 3. 31. 16:40
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지난번 시험 후기를 남겼던 ADP 최종 합격했습니다!
합격률이 낮고 한 번 떨어졌던 어려운 시험이라 정말 기쁘네요 :)
 

시험장에서 왜인지 사이킷런에서 뉴럴네트워크가 안 돌아가서 못했는데 그 부분 감안하면 납득할만한 점수인 것 같네요
 
자세한 문제와 답은 지난번 글에 남겨두었으니 참고 부탁드리고 이 글에서는 제 공부 방법을 소개해드리겠습니다.

 

28회 ADP 실기 후기 / 기출문제 복원 / 가답안

2023년 3월 12일 ADP 실기 시험 보고 왔습니다. 기억이 사라지기 전에 바로 후기 남깁니다. 다음과 같은 문제가 나왔습니다. 기계학습 [1~3 모두 결석 데이터 사용, 변수는 모두 범주형이었음] 1-1. EDA,

cestmavie.tistory.com

 
 


1. 사전 지식

아주 오래 전인 2019년에 ADsP를 취득했고 작년에 대학원에서 데이터 분석을 공부했습니다.
주로 파이썬을 사용했고 모든 코드를 머리에서 뽑아 쓰지는 못하지만 인터넷에 올라온 코드는 이해하고 활용할 수 있는 수준입니다.
작년 여름 재학 중에 가벼운 마음으로 응시했다가 통계 부분에서 크게 혼나고 불합격한 경험이 있습니다.
 

26회 불합격 성적

 


2. 공부 방법 및 기간

다른 후기에서도 확인하실 수 있겠지만 ADP 합격의 비결은 잘 정리된 개인의 코드 노트(치트 시트, 핸드북)입니다.
오픈북 테스트지만 책을 많이 가져가도 내가 필요한 내용이 어디 있는지 찾기 어렵기 때문에 내 입맛에 맞게 정리된 노트가 꼭 필요합니다.
 
시험 시 책은 데싸라면님의 파이썬 한권으로 끝내기 한 권만 들고 갔고 책의 내용이 노트에 대부분 정리되어 있어 사실 책을 가져간 것이 도움이 되지는 않았습니다.
 
저는 구글 문서를 활용해 25페이지로 내용을 정리했는데요.
내용은 세 가지 소스에서 가져왔습니다.
 
1. 파이썬 한권으로 끝내기에 포함된 분석법, 모델의 사용 예시 코드
2. 통계파랑 유튜브 채널의 파이썬 머신러닝/ 파이썬 통계분석 재생목록의 코드

 

통계파랑

통계컨설턴트/빅데이터컨설턴트 이메일: statstorm@naver.com 네이버TV: https://tv.naver.com/statstorm 네이버 블로그: https://blog.naver.com/statstorm 카카오톡: https://open.kakao.com/me/statparang -경력- 인컬리지 빅데이

www.youtube.com

3. 1, 2에 없는 기출문제 코드(Datamanim에서 문제와 코드를 활용했습니다.)
 
크게는 EDA / 머신러닝 / 통계분석으로 두고 그 아래에 각 분석 방법과 용례를 정리했는데
1번 내용을 정리하여 기초 뼈대로 두고 1번에 없는 부분을 2번과 3번을 통해 순차적으로 채웠습니다.
 
ADP에는 어떤 분석 방법이 출제될 지 알 수 없기 때문에 최대한 다양한 내용을 가져가려고 한 점이 유효했던 것 같네요.
또 Datamanim의 단톡방에 질문을 올릴 수도 있고 좋은 정보가 오고가니 들어가계시면 도움이 되실 것 같습니다.
 
학교 졸업 준비 때문에 2월 초부터 준비를 시작했고 매주 2~3개씩 기출문제를 풀고 없는 코드들을 정리했습니다.
1번 같은 경우에는 지난 응시 때 정리가 되어 있어서 이번에 따로 시간이 소요되지는 않았고
2번은 약 2~3일이 소요되었고
3번은 매주 2~3회차의 문제를 풀어 4주~5주 정도의 시간이 소요되었습니다.
 
꼭 자신만의 방법으로 코드를 정리하고 사용해보세요.

 

제 문서도 정리가 그렇게 깔끔하지는 않아서 바로 공유드리기는 좀 부끄럽고 양식만 참고하실 수 있도록 일부 스냅샷 첨부드립니다.

 

 


3. 요약

 
참고자료: 데싸라면 파이썬 한권으로 끝내기, 통계파랑 채널, Datamanim 기출 문제
 
투자기간: 유튜브 정리 2~3일 + 기출 풀이 4~5주(일별 시간은 측정 X)
 

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