표본 추출

1. 기술통계: 수집된 자료를 수학적으로 분석하여 그 특성을 기술하는 것.(ex. 전수조사)
   1. 전수조사
      
      1. 비표본 오류: 자료 수집 과정에서 발생하는 각종 오류.
         1. 비표본 오류의 종류
            1. 불포함 오류: 표본틀이 불완전한 경우
            2. 무응답 오류
            3. 조사 현장 오류: 조사원에 의해 실제와 다른 결과가 발생하는 경우
            4. 자료 처리 및 분석 오류: 에디팅, 코딩 과정에서 실제와 다른 값을 입력하는 경우
2. 추측 통계: 모집단의 특성을 직접 확인하기 어려운 경우 모집단을 대표하는 표본을 분석하여 모집단의 특성을 추측하는 것.(ex. 표본조사)
   1. 표본조사
      1. 표본조사를 사용하는 상황
         1. 모집단이 동질적이어서 표본으로 모집단의 특성을 추정할 수 있는 경우
         2. 조사 항목이 많고 비표본 오차가 큰 경우
         3. 표본이 파괴적이라 전수조사가 불가능한 경우
         4. 비밀을 유지해야 하는 경우 
      2. 표본 오류: 모집단과 표본의 차이로 인해 발생하는 오류. 표본의 수를 늘리면 줄일 수 있다.
      3. 표본오차: 모집단과 표본의 차이. 표본 평균의 표준 편차, 표준오차, 허용오차라고도 한다.
      4. 표본추출과정
         1. 모집단 정의
         2. 표본틀 결정
         3. 표본 추출 방법 결정
            1. 확률 표본추출
               1. 완전 무작위
               2. 층화: 집단 내 동질, 집단 간 이질적인 층으로 나누어 각 층에서 추출한다.
               3. 군집: 집단 내 이질, 집단 간 동질적인 군집을 만들어 그중 하나를 추출한다.
            2. 비확률 표본추출
               1. 편의: 모집단에 대한 정보가 없거나 모두 동질적인 경우 편의에 따라 추출한다.
               2. 판단: 연구자의 주관적 판단으로 대표성을 가진 것으로 생각되는 표본을 추출한다.
               3. 할당: 연구자의 주관적 판단으로 모집단을 여러 개의 집단으로 나누고 각 집단 별로 필요한 만큼 추출하는 것.
         4. 표본의 크기 결정
         5. 표본 추출